TECNOLOGÍA · INTELIGENCIA ARTIFICIAL
OpenAI retiró DALL-E en mayo de 2026. Qué lo sustituye, cómo funciona y qué límites conviene conocer.
Por Mariana Castillo Hernández · Editora General
Es domingo por la noche en una casa de Puebla. Un profesor de preparatoria busca, dentro de ChatGPT, la opción «DALL-E» que llevaba dos años usando para ilustrar sus guías de examen. No la encuentra. En su lugar hay un botón que dice «Imágenes». Escribe la misma descripción que usaba antes —un diagrama sencillo del ciclo del agua, estilo caricatura— y la imagen aparece igual, aunque más rápido que como la recordaba.
Ese profesor no está confundido sin razón: DALL-E ya no existe. Según un aviso publicado por OpenAI en su foro oficial para desarrolladores, la compañía apagó definitivamente los modelos DALL-E 2 y DALL-E 3 el 12 de mayo de 2026. En su lugar, la generación de imágenes quedó integrada directamente en ChatGPT bajo el nombre «ChatGPT Images», con un modelo llamado GPT Image 2 que OpenAI presentó oficialmente el 21 de abril de 2026.
Qué pasó con DALL-E
DALL-E fue, durante casi cuatro años, el nombre con el que millones de personas conocieron la generación de imágenes de OpenAI: primero como herramienta independiente y después integrada a ChatGPT. La compañía migró gradualmente esa función hacia modelos con otro nombre —GPT Image 1 y GPT Image 1.5, este último presentado en diciembre de 2025— hasta que, en abril de 2026, lanzó GPT Image 2 y anunció el retiro definitivo de los dos modelos DALL-E restantes. Quien siga buscando «DALL-E» dentro de ChatGPT o en la documentación de la API de OpenAI ya no lo encontrará: la función sigue existiendo, pero con otro nombre y otro motor.
Qué es ChatGPT Images y cómo funciona
ChatGPT Images no es una aplicación aparte: es la función de generación y edición de imágenes integrada directamente en ChatGPT, accesible describiendo lo que se quiere en una conversación o desde un espacio dedicado en la barra lateral. Según la documentación oficial de OpenAI, basta con describir la imagen deseada o seleccionar la opción «Imágenes» y escribir el prompt; el sistema permite seguir usando ChatGPT mientras la imagen se genera.
El modelo GPT Image 2 incorpora, según OpenAI, un paso de «razonamiento» antes de generar: analiza y planea la estructura de la imagen antes de crearla, lo que la compañía describe como el primer modelo de generación de imágenes verdaderamente «agentivo» de la industria. Entre sus mejoras documentadas: renderizado de texto con precisión cercana al 99% en varios alfabetos (latín, japonés, coreano, hindi, árabe, entre otros), resolución de hasta 2K y la capacidad de generar hasta ocho imágenes coherentes entre sí a partir de un mismo prompt.
Datos clave (fuente: OpenAI)
- DALL-E 2 y DALL-E 3 se retiraron oficialmente el 12 de mayo de 2026
- ChatGPT Images 2.0 (modelo GPT Image 2) se presentó el 21 de abril de 2026
- El modo «Instant» está disponible incluso en el plan gratuito de ChatGPT
- El modo «Thinking», con búsqueda web e imágenes en lote, requiere plan Plus, Pro, Business o Enterprise
- Renderizado de texto con cerca de 99% de precisión en múltiples alfabetos
- También disponible vía API bajo el nombre
gpt-image-2
Quién puede usarla y ejemplos concretos
Cualquier persona con cuenta de ChatGPT, incluido el plan gratuito, puede generar imágenes en el modo básico («Instant»); el modo con razonamiento extendido («Thinking») requiere un plan de pago. En la práctica, un docente puede ilustrar un concepto de clase o generar material didáctico sin depender de bancos de imágenes con licencia; un emprendedor puede crear variaciones de un producto o gráficos para redes sociales directamente en la misma conversación donde ya redacta sus textos; un servidor público puede generar un boceto de infografía o cartel informativo antes de pasarlo a un diseñador; y un estudiante puede producir diagramas o imágenes de apoyo para una presentación sin salir de la misma herramienta que usa para redactar.
Limitaciones que conviene conocer
La propia OpenAI reconoció, al presentar la generación de imágenes en ChatGPT, que «los resultados siguen siendo imperfectos» y documentó limitaciones concretas en estilos específicos, escenas con múltiples rostros y texto en varios idiomas. Conviene revisar cualquier imagen generada antes de usarla en material oficial, sobre todo si incluye datos, cifras o texto que deban ser exactos.
Existen además consideraciones de derechos: usar el rostro de una persona real, un logotipo o un personaje protegido en una imagen generada puede tener consecuencias legales independientemente de que la herramienta lo permita técnicamente. Y para quien dependa del modo «Thinking» —con búsqueda web y generación en lote—, es necesario un plan de pago: el nivel gratuito solo da acceso al modo básico.
Cómo empezar
Recomendaciones prácticas
- Dentro de ChatGPT, describir la imagen directamente en el chat o usar el botón «Imágenes» en la barra lateral; no hace falta buscar «DALL-E», esa opción ya no existe.
- Ser específico en el prompt —encuadre, estilo, texto exacto que debe aparecer— para aprovechar la mejora en seguimiento de instrucciones del nuevo modelo.
- Para imágenes con texto o datos precisos, revisar el resultado con cuidado antes de publicarlo: la propia OpenAI admite errores en casos específicos.
- Si el uso es para marca o producto de forma recurrente, considerar un plan de pago para acceder al modo «Thinking» y a la generación en lote.
- Verificar que ninguna imagen generada reproduzca el rostro de una persona real o un logo protegido sin autorización antes de usarla.
El profesor de Puebla terminó imprimiendo su guía con el diagrama del ciclo del agua generado en «Imágenes», no en «DALL-E». La herramienta que usó el domingo por la noche era, en el fondo, la misma función que había usado siempre: solo cambió el nombre y, según OpenAI, también mejoró el resultado.